Lernen wann und wo Sie wollen - 24 Stunden, 7 Tage in der Woche!*

Meistern Sie Microsoft Excel. Dieser Lernpfad führt Sie von der ersten Begegnung mit der Tabellenkalkulation bis zur sicheren Beherrschung fortgeschrittener Aufgaben. Er richtet sich an Anwender in den Bereichen Administration, Vertrieb, Marketing und Finanzen, die solide bis sehr gute Kenntnisse bei der Datenaufbereitung und Datenauswertung in Excel benötigen.

Einzelkurse in der Übersicht

1. Excel Grundkurs (Microsoft 365) - ca. 4 Std. 20 Min
Meistern Sie die Grundlagen der beliebtesten und verbreitetsten Bürosoftware und erwerben Sie mit den Anleitungen und Übungen aus diesem Kurs Souveränität im Umgang mit Excel.
➡ Zum Kurs: "Excel Grundkurs"

2. Excel: Formeln und Funktionen (365/2019) - ca. 3 Std.
Nutzen Sie Formeln zur Berechnung und lernen Sie an konkreten Praxisbeispielen die 60 wichtigsten Excel-Funktionen kennen, die Sie bei Ihren Berechnungen und Auswertungen unterstützen.
➡ Zum Kurs: "Excel: Formeln und Funktionen"

3. Excel: Pivot-Tabellen (365/2019) - ca. 3 Std. 50 Min
Erstellen Sie effizient und schnell PivotTables und PivotCharts, um Ihre Daten bequem auszuwerten.
➡ Zum Kurs: "Excel: Pivot-Tabellen (365/2019)"

4. Excel: Datenanalyse (365/2019) - ca. 3 Std.
Nutzen Sie die umfangreichen Möglichkeiten von Excel, um Ihre Datenlisten nach allen Regeln der Kunst auszuwerten.
➡ Zum Kurs: "Excel: Datenanalyse"

5. Excel: Bereiche und Namen (365/2019) - ca 1 Std. 50 Min
Nutzen Sie Namen und Bereiche für mehr Übersicht in Ihren Excel-Dateien. Sie lernen den praktischen Umgang mit Bereichen, Sie rechnen mit Bereichen und nutzen Formeln für Bereiche.
➡ Zum Kurs: "Excel: Bereiche und Namen"

6. Excel: Intelligente Tabellen - ca.2 Std. 50 Min
➡ Zum Kurs: "Excel: Intelligente Tabellen"

7. Excel: Daten abrufen und transformieren (Power Query; 365/2019) - ca.3 Std. 30 Min
➡ Zum Kurs: "Excel: Daten abrufen und transformieren"

Hinweis zu LinkedIn Learning:
Als Angehörige:r der HU haben Sie Zugriff auf die Kurse von LinkedIn Learning. Bitte loggen Sie sich beim LinkedIn-Learning-Kurs mit Ihrer HU-Emailadresse ein. Nach an deren Abschluss erhalten Sie sogar eine Teilnahmebescheinigung.
Der Computer- und Medienservice (CMS) stellt das Angebot im Rahmen seiner Campuslizenzen zur Verfügung.  Aktuelle Informationen können Sie hier anrufen: 
https://www.cms.hu-berlin.de/de/aktuelles-und-veranstaltungen/kostenloses-weiterbildungsangebot-linkedin-learning-fuer-hu-beschaeftigte

Lernen wann und wo Sie wollen - 24 Stunden, 7 Tage in der Woche!*

Werden Sie zum Microsoft Access-Experten. Dieser Lernpfad führt Sie von der ersten Beschäftigung mit diesem Datenbanksystem bis zur einer soliden Beherrschung von Access. Dabei geht es weniger um die ausführliche Beschäftigung mit dem Datenbankentwurf, sondern um die praktische Nutzung von Tabellen, Abfragen, Formularen und Berichten in Access.

Einzelkurse in der Übersicht

1. Access Grundkurs (Microsoft 365) - ca. 6,5 Std.
"Lernen Sie, schnell und effizient mit Access zu arbeiten. In Access ist zwar vieles leicht verständlich, aber eben nicht selbsterklärend. Und bei relationalen Datenbanken wie Access können Sie leider nicht mal eben so drauflosarbeiten. Am Beispiel einer fiktiven Pizzeria zeigt Ihnen Lorenz Hölscher von Tabellen über Abfragen, Formulare und Berichte alles, was Sie für die Arbeit mit Access-Datenbanken wissen müssen. Schritt für Schritt lernen Sie hier den richtigen Aufbau einer Datenbank von Grund auf kennen.
➡ Zum Kurs: "Access Grundkurs (Office 365/Microsoft 365)"

2. Access: Tabellen für Fortgeschrittene (365/2019) - ca. 3 Std.
Die Tabellen sind die Basis einer jeden Access-Datenbank, denn Sie repräsentieren das zugrunde liegende Datenmodell. Lorenz Hölscher richtet sich in diesem Videokurs an Access-Nutzer, die bereits über grundlegende Access-Kenntnisse verfügen und nun tiefer in die Arbeit mit Tabellen einsteigen möchten. Sie lernen, wie Sie basierend auf einem Datenmodell die einzelnen Tabellen korrekt anlegen und die geeigneten Datentypen verwenden. Sie erfahren, wie Sie die Datenbank mithilfe von Indizes optimieren. Anschließend geht es um die verschiedenen Möglichkeiten, die Tabellen geschickt miteinander zu verknüpfen, von einfachen 1:n-Beziehungen bis hin zu komplizierteren m:n-Beziehungen.
➡ Zum Kurs: "Access: Tabellen für Fortgeschrittene (365/2019)"

3. Access: Auswahlabfragen für Fortgeschrittene (365/2019) - ca. 2,5 Std.
Während Sie in Ihrer Access-Datenbank die Daten in Tabellen speichern, nutzen Sie Auswahlabfragen als ersten Schritt bei der Weiterverarbeitung der vorhandenen Daten. Lorenz Hölscher zeigt Ihnen in diesem Videokurs, wie Sie Auswahlabfragen beispielweise dazu nutzen können, Berechnungen durchzuführen, Daten zu filtern, logische Verknüpfungen herzustellen, Daten zu sortieren oder Gruppierungen herzustellen. Dazu erläutert er auch die Verbindung von Abfragen über Inner Join, Outer Join und Kreuzabfragen. Schließlich erfahren Sie, wie Sie Duplikate finden, Parameterabfragen nutzen und mit Union-Abfragen Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen.
➡ Zum Kurs: "Access: Auswahlabfragen für Fortgeschrittene (365/2019)"

4. Access: Aktionsabfragen für Fortgeschrittene (365/2019) - ca. 1,5 Std.
Auswahlabfragen kennen Sie sicherlich und nutzen Sie, um Daten zu filtern, zu sortieren, zu gruppieren oder zu berechnen. Aktionsabfragen hingegen schreiben neue Daten in die Datenbank oder verändern bestehende Daten. Lorenz Hölscher zeigt Ihnen in diesem Videokurs die vier verschiedenen Typen von Aktionsabfragen: Tabellenerstellungsabfragen, Anfügeabfragen, Aktualisierungsabfragen und Löschabfragen. Sie sehen an praktischen, nachvollziehbaren Beispielen, wie sich damit typische Datenbankaufgaben lösen lassen.
➡ Zum Kurs: "Access: Aktionsabfragen für Fortgeschrittene (365/2019)"

5. Access: Formulare für Fortgeschrittene (365/2019) - ca 1 Std. 50 Min
Formulare sind das Schaufenster Ihrer Datenbank. Hier geben die Benutzer die Daten ein. Lernen Sie in diesem Videokurs die Techniken, mit denen Sie die Formulare optimal für Ihre Nutzer gestalten können. Lorenz Hölscher zeigt Ihnen zunächst, wie Sie mit wenigen Klicks ein Standardformular erstellen. Nach und nach erforschen Sie dann Möglichkeiten zur Perfektionierung – seien es individuell gestaltete Steuerelemente oder ganz spezielle Formulartypen. Schließlich lernen Sie, wie Sie mit Haupt- und Unterformular arbeiten können und entdecken weitere Spezialitäten.
➡ Zum Kurs: "Access: Formulare für Fortgeschrittene (365/2019)"

6. Access: Berichte für Fortgeschrittene (365/2019) - ca. 2,5 Std. 
Um die Daten aus Ihrer Access-Datenbank ganz individuell auszugeben, sind Berichte häufig das geeignete Werkzeug. Lorenz Hölscher zeigt Ihnen in diesem Video-Kurs zunächst, wie Sie schnell einfache Berichte erstellen. Anschließend verfeinern Sie diese Berichte immer mehr. Sie lernen, wie Sie die bedingte Formatierung einsetzen, laufende Summen bilden und Inhalte mehrspaltig gestalten. Außerdem erfahren Sie beispielsweise, wie Sie Unterberichte einbetten und die Berichtsinhalte nach berechneten Feldern gruppieren. Lernen Sie in diesem Kurs alles, um effizient perfekte Berichte zu gestalten.
➡ Zum Kurs: "Access: Berichte für Fortgeschrittene (365/2019)"

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Dieser LinkedIn Learning Kurs richtet sich Mitarbeiter in Redaktionen, Verlagen, Setzereien oder einfach nur interessierte Nutzer, für die das Thema XML neu ist und die sich in kurzer Zeit ein breites und umfassendes Wissen aneignen wollen. Sie erfahren, welche Eigenschaften XML so robust und vielseitig machen und warum es sich so lange durchsetzen konnte. Schritt für Schritt lernen Sie, wie Sie mit XML Textinhalte sicher übergeben und archivieren können, was wohlgeformtes und valides XML unterscheidet, welche Rollen XPath und JSON spielen und wie Sie XML in die unterschiedlichsten Anwendungen integrieren.

Einführung in die Welt der SQL-Datenbanken

➡ Inhalt:

📚 Grundlagen der SQL-Programmiersprache:
Erlernen Sie die Grundlagen von SQL, um Datenbanken zu erstellen, zu verwalten und Informationen effektiv abzurufen.

🔍 Erstellung von Datenbankabfragen:
Verstehen Sie, wie Sie mithilfe von SQL-Abfragen relevante Daten extrahieren und bearbeiten können, um zielgerichtete Ergebnisse zu erzielen.

📊 Analyse von Daten:
Nutzen Sie SQL, um Datenmuster zu identifizieren, Trends zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

🗂️ Grundlagen der relationalen Datenbanken:
Erfahren Sie mehr über die theoretischen Konzepte hinter relationalen Datenbanken und wie diese für die Organisation und Strukturierung von Daten genutzt werden.

Von Datenchaos zu Datenzauber: MS Access für Einsteiger

➡ Inhalt:

- Einführung in das Datenbankprogramm MS Access
- Planung und Anlegen einer Datenbank
- Tabellen mit der Entwurfsansicht erstellen
- Typische Felddatentypen und -eigenschaften einsetzen
- Beziehungen zwischen den Tabellen herstellen
- Die referenzielle Integrität definieren
- Daten in Tabellen eingeben (Nachschlagelisten nutzen)
- Daten aus MS Excel importieren
- Abfragen über den Abfrageentwurf entwickeln
- Daten nach MS Word und MS Excel exportieren
- Formulare erzeugen und anpassen
- Berichte erzeugen und anpassen

Ihre ersten Schritte in der Welt des Codings

➡ Inhalt:

1. Überblick über Python als Programmiersprache
Erhalten Sie einen grundlegenden Einblick in Python und seine Anwendungsbereiche. Die Kursleitung zeigt Ihnen, warum Python eine beliebte Wahl für Entwickler auf der ganzen Welt ist.

2. Die Arbeitsumgebung: Anaconda und Spyder
Lernen Sie die leistungsfähigen Entwicklungsumgebungen Anaconda und Spyder kennen, die Ihnen das Programmieren in Python erleichtern.

3. Elemente von Python
Erforschen Sie die wichtigen Bausteine der Sprache, darunter:
- Verschiedene Datentypen wie Strings, Listen, Dictionaries und mehr
- Kontrollstrukturen wie Sprünge und Schleifen, um die Ausführung von Code zu steuern.
- Funktionen und Objekte, um Ihren Code effizienter zu gestalten und wiederverwendbare Lösungen zu entwickeln.

4. Erweiterungen von Python
Entdecken Sie die spannenden Möglichkeiten, die Python bietet, um numerische Berechnungen durchzuführen und eindrucksvolle Grafiken zu erstellen. Tauchen Sie ein in die Welt der Datenvisualisierung und lassen Sie Ihre Daten zum Leben erwachen.

5. Grafische Benutzeroberflächen mit Tk/Tcl
Entdecken Sie die Welt der grafischen Benutzeroberflächen und lernen Sie, wie Sie mit Tkinter, dem Python-Modul für GUI-Programmierung, interaktive Anwendungen erstellen können.

Maschinen lernen lassen – und selbst schlauer werden!

➡ Inhalt:

1. Grundlagen & Werkzeuge
- Einführung in NumPy, Pandas, Statsmodels und Scikit-learn
- Datenverarbeitung und -analyse mit Python

2. Datenvisualisierung & interaktive Grafiken
- Darstellung von Daten mit Matplotlib und Seaborn
- Interaktive Visualisierungen mit Plotly

3. Klassische Statistik & Regressionsmodelle
- Einführung in statistische Konzepte
- Lineare Regression: Modellierung kontinuierlicher Zusammenhänge
- Logistische Regression: Klassifikationsprobleme lösen

4. Machine Learning-Methoden
- k-Nearest Neighbors (kNN): Klassifikation und Regression
- Baumverfahren: Entscheidungsbäume und Random Forest
- Neuronale Netze: Einführung in künstliche neuronale Netzwerke

5. Zeitreihenanalyse
- Analyse und Prognose zeitabhängiger Daten
- Modellierung von Trends und saisonalen Mustern

Zielgruppe: Personen mit guten Grundkenntnissen in Python und Statistik, die Machine Learning verstehen und anwenden möchten.