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Modul 1: LimeSurvey Grundlagen (2 Tage)

Im ersten Modul wird einen Überblick über alle Funktionen von LimeSurvey vermitteln und ein besseres Grundverständnis wird geschaffen, von dem Nutzenede mit ersten Erfahrungen, die sehr komplexe Fragebogenprojekte umsetzen wollen, profitieren. Am Ende des Grundlagenkurses können Sie einfache Umfragen erstellen und dabei bereits die spätere Auswertung vorbereiten.
Inhalt:
- Bedienkonzept, Funktionsumfang, Nutzungsszenarien
- Umfrageerstellung, Fragetypen
- Umfragedurchführung
- Datenexport

Modul 2: LimeSurvey im Produktiveinsatz (2 Tage)

Erstellen Sie dynamische Online-Umfragen auch mit hoher Komplexität und vielen Bedingungen. Passen Sie die Umfrage nahezu beliebig an Ihre Anforderungen an und arbeiten Sie effizienter mit LimeSurvey.
Inhalte:
- Bedingte Abfragen
- LimeSurvey-Syntax
- Platzhalter, Gleichungen und Funktionen
- Kollaboration
- Randthemen als Exkurse möglich wie: Messwiederholung, Offline-Nutzung, Papier-Umfragen, Teilnehmerverwaltung/Erinnerungs-Mails

Modul 3: Fragebogenprojekt - Auswertung und Vorbereitung (1 Tag)

Es wird gezeigt, wie Sie mittels Excel Pivot die Datenauswertung schon vor Beendigung der Umfrage vorbereiten und für andere Projekte wiederverwenden können. Noch effizienter gelingt ein Ergebnisreport mittels RMarkdown, womit ganze Abschlussarbeiten verfasst werden können und worin Sie einen Einblick erhalten werden. Sie lernen auch den Einsatz der „Live“-Datenauswertung in LimeSurvey kennen. Um zu vernünftig interpretierbaren Ergebnissen zu gelangen, erhalten Sie Praxis- und Literaturtipps aus der Psychologie, die Sie bei der Konstruktion Ihres Fragebogens beachten sollten.
Inhalt:
- Auswertung „live“ in LimeSurvey
- Daten bearbeiten und Ergebnisgrafiken mittels Excel und Excel Pivot
- Vorbereiten und Wiederverwendung von Ergebnisgrafiken und -reports
- Einblick in RMarkdown
- Praxis- und Literaturtipps aus der Psychologie: Was gilt es bei der Konstruktion der Fragen und des Fragebogens zu beachten?

Der Kurs bietet Übungsphasen und Raum für individuelle Rückfragen und Problemstellungen. Bringen Sie gerne eigene Fragen und Projektideen mit!

Hinweis: Es wird die Verwendung von zwei Bildschirmen empfohlen, um gleichzeitig der Bildschirmfreigabe des Dozenten zu folgen und die eigene LimeSurvey-Oberfläche einsehen zu können. Außerdem würde der Dozent sich über eine eingeschaltete Kamera freuen.

Vertiefen Sie Ihr Wissen im Kurs:
- ES011 Wiederverwendbare Datenauswertung mit Excel Pivot und R Markdown – ein Einblick

Technische Voraussetzungen:
Für den Kurs benötigen Sie einen LimeSurvey-Account.

- Sie haben einen HU-Account?
Dann nutzen Sie diesen, um sich bei der HU-Version von LimeSurvey anzumelden bzw. informieren sich dazu bitte auf der Seite des CMS.

- Sie haben keinen HU-Account? Dann haben Sie folgende Optionen:
- LimeSurvey der eigenen Institution: Hat Ihre eigene Institution eine LimeSurvey-Umgebung? Dann nutzen Sie gern diese. Es könnte aber Versions-Unterschiede geben, wobei in fast allen Fällen nur die Oberfläche anders aussieht, aber die Funktionen dennoch gleich sind. Fragen Sie den Trainer, wenn Sie eine Funktion oder einen Button bei sich nicht finden!
- LimeSurvey.org Account: Man kann sich auch auf LimeSurvey.org einen Account erstellen – dieser ist kostenfrei bei unter 25 Antworten in der Umfrage, was für die LimeSurvey-Schulung reichen wird. Bitte lesen Sie die Details zu den Kostenmodellen in den FAQ auf LimeSurvey.org nach.
- Eigenes LimeSurvey: Man kann sich LimeSurvey auf einen eigenen Server installieren oder per XAMPP auf einem lokal simulierten Server installieren. LimeSurvey ist kostenfrei und Open-Source – suchen Sie nach „LimeSurvey Community Edition“. Der LimeSurvey-Trainer bietet keine (kostenfreie) Hilfe bei der Installation einer eigenen LimeSurvey-Umgebung an.
- Falls all das nicht geht, könnte der Trainer für Sie eine Lösung finden und Ihnen eventuell einen Server für die Dauer der Schulung aufsetzen. Bitte nehmen Sie Kontakt mit uns oder dem Trainer Herrn Kretschmer auf.

📈 Entdecken Sie die facettenreiche Welt der Datenanalyse!

Was Sie erwartet:

📚 Fundierter Einblick:
Die Kursleitung wird Sie sorgfältig in die Grundlagen von R und RStudio einführen. Selbst wenn Sie über keine vorherigen Kenntnisse verfügen, werden Sie behutsam und systematisch an die Materie herangeführt.

📊 Daten aufbereiten und analysieren:
Erwerben Sie die Fähigkeiten, um Daten effizient zu bearbeiten und mit dem "tidyverse"-Paket optimal zu strukturieren. Dies ermöglicht Ihnen wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.

📈 Daten visualisieren mit Rmarkdown:
Erfahren Sie, wie Sie Rmarkdown nutzen, um beeindruckende visuelle Darstellungen Ihrer Ergebnisse zu erstellen. Dieses Tool ist eine erstklassige Methode, um aussagekräftige Berichte und Präsentationen zu gestalten.

🔢 Matrizen, Schleifen und Funktionen:
Erweitern Sie Ihr Wissen und lernen Sie, wie Sie mit Matrizen, Schleifen und Funktionen in R arbeiten. Diese Konzepte sind unerlässlich, um komplexe Analyseaufgaben effizient zu meistern.

📈 Verstehen kontinuierlicher Variablen:
Regressionen spielen eine essenzielle Rolle in der Statistik, und in diesem Kurs werden Sie lernen, wie Sie Regressionen in R durchführen und interpretieren können, um Beziehungen zwischen Variablen zu erfassen.

Die Software R/RStudio ist kostenfrei verfügbar: Download der R Software unter www.r-project.org, von RStudio unter https://rstudio.com

Zu diesem Kurs gibt es auch einen Vertiefungskurs R mit der Kursnummer ES007

Hinweis: Der Kurs wird Online durchgeführt, dafür wird die Software „Cisco Webex“ verwendet. Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.

PLEASE NOTE: This class is held in german!

📊 Tauchen Sie ein in die Welt der Statistik!

Was Sie erwartet:

📚 Grundlegender Einblick:
Sie werden in die Funktionalitäten und Möglichkeiten von IBM SPSS Statistics eingeführt. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, daher ist dieser Kurs perfekt für Einsteiger geeignet.

🔢 Grundfunktionen:
Erwerben Sie grundlegendes Verständnis der Softwarefunktionen, um Daten zu importieren, zu organisieren und zu analysieren. Diese Fähigkeiten sind das Fundament für die gesamte statistische Analyse.

📏 Messtheoretische Grundlagen:
Erlangen Sie Wissen über die Grundlagen der Messung in der Statistik, um die richtigen Analysemethoden für unterschiedliche Datentypen auswählen zu können.

📈 Statistische Verfahren und Methoden:
Tauchen Sie in eine breite Palette statistischer Verfahren und Methoden ein. Von grundlegenden Descriptives bis hin zu komplexen Inferentials – Sie werden lernen, wie Sie die richtigen Analysen für verschiedene Fragestellungen durchführen.

🔬 Praxisübungen
Setzen Sie Ihr Wissen in die Praxis um. Durch gezielte Übungen und Anwendungen werden Sie Ihr Verständnis vertiefen und Selbstvertrauen in die Anwendung von IBM SPSS Statistics gewinnen.

📈 Erweitern Sie Ihr statistisches Fachwissen!

Was Sie erwartet:

📊 Regressionen:
Vertiefen Sie Ihr Wissen über Regressionsanalysen und lernen Sie, wie Sie komplexe Beziehungen zwischen Variablen modellieren, interpretieren und Vorhersagen treffen können.

🔍 Cluster- und Faktorenanalyse:
Tauchen Sie ein in die Welt der Cluster- und Faktorenanalyse und lernen Sie, wie Sie Daten gruppieren, Muster identifizieren und verborgene Strukturen enthüllen können.

📈 Loglineare Modelle:
Erweitern Sie Ihre statistischen Fähigkeiten durch die Behandlung von loglinearen Modellen, die in der Analyse kategorialer Daten eine Schlüsselrolle spielen.

📊 Methodenauswahl und Ergebnisinterpretation:
Erlangen Sie Einblicke in bewährte Praktiken zur Auswahl der geeigneten Analysemethoden für verschiedene Fragestellungen. Lernen Sie außerdem, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Analysen sachkundig interpretieren können.

🔬 Praxisübungen
Setzen Sie Ihr Wissen in die Praxis um. Durch gezielte Übungen und Anwendungen werden Sie Ihr Verständnis vertiefen und Selbstvertrauen in die Anwendung von IBM SPSS Statistics gewinnen.

📊 Vertiefen Sie Ihre Datenanalyse-Fähigkeiten

Was Sie erwartet:

📈 Regressionsmodelle:
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Regressionsanalyse. Sie werden lernen, wie Sie komplexe Beziehungen zwischen Variablen modellieren, interpretieren und Vorhersagen treffen können.

📊 Modelle für kategoriale Daten:
Erweitern Sie Ihr Repertoire, indem Sie sich mit fortgeschrittenen Techniken zur Analyse kategorialer Daten vertraut machen. Diese Fähigkeiten sind von unschätzbarem Wert, um Erkenntnisse aus qualitativen Daten zu gewinnen.

⏲️ Zeitreihenanalyse:
Erfahren Sie, wie Sie Zeitreihendaten effektiv analysieren und Trends, Muster und saisonale Schwankungen erkennen können.

📊 Analyse von natürlichsprachlichen Daten:
Nutzen Sie die Kraft der Textanalyse, um bedeutungsvolle Informationen aus natürlichsprachlichen Datenquellen zu extrahieren. In einer Welt, in der Text eine enorme Rolle spielt, werden Sie in der Lage sein, tiefe Einblicke aus Textdaten zu gewinnen.

Sie brauchen schnell Hilfestellung beim Thema R?

Vielleicht helfen die kostenfreien und jederzeit abrufbaren Videoschulungen von RStudio für's Erste weiter:

Link zum Kurs: https://education.rstudio.com/learn/beginner/

Excel für Fortgeschrittene

Der Kurs orientiert sich am Ablauf einer statistischen Analyse:
• Datenerhebung und Datenimport
• Datencheck
• Berechnung neuer Variablen und Rekodierung
• Fallweise Auswertung und Datenselektion
• Häufigkeitsauszählung
• Lage- und Streuungsmaße
• Spezielle Diagrammtypen
• Zusammenhangsmaße und Regression
• Signifikanzteste für Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen

Genutzt werden Excelfunktionen, PivotTables und Excel Add-Ins. Die Möglichkeiten des Programms sollen vorgestellt und geübt werden. Behandelt werden auch die Grenzen des Programms und die Frage des methodisch Sinnvollen.

Voraussetzungen: Gute Excel-Grundkenntnisse

Hinweis: Bitte reichen Sie Ihre Wünsche oder Fragestellungen bzw. Probleme möglichst zwei Wochen vor Kursbeginn per E-Mail an Mandy Dünnhaupt: mandy.duennhaupt@hu-berlin.de ein