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Statistiken | Umfragen

A-LI015 - **E-Learning:** Tableau: Berechnungen lernen und verstehen

(ein LinkedIn Learning Kurs)
Dozententeam
jeden Tag
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.
24/7
Online (Zugangslinks sind in der Kursbeschreibung!)

Lernen wann und wo Sie wollen - 24 Stunden, 7 Tage in der Woche!*


Tableau - das beliebte Analyse- und Visualisierungstool - bietet Ihnen die Möglichkeit, leistungsstarke Berechnungen zu erstellen. In diesem Kurs zeigt Ihnen Heidi Kalbe alle Grundlagen, die Sie benötigen, um auch komplexere Berechnungen zu formulieren. Sie lernen Datentypen und Berechnungsarten kennen, schreiben Berechnungen auf Zeilenebene oder als Aggregationsfunktionen und meistern Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke. Damit und mit vielen im Kurs enthaltenen praxisnahen Tipps haben Sie das nötige Rüstzeug, um vielfältige Berechnungen in Tableau einzusetzen.




Buchung:
Eine Anmeldung über die Berufliche Weiterbildung ist NICHT NOTWENDIG. Bitte nutzen Sie die ⬆⬆ Links im Text ⬆⬆ 

*Dieses Angebot gilt ausschließlich für Mitarbeitende der Humboldt Universität!


 


Hinweis zu LinkedIn Learning:
Als Angehörige:r der HU haben Sie Zugriff auf die Kurse von LinkedIn Learning. Bitte loggen Sie sich beim LinkedIn-Learning-Kurs mit Ihrer HU-Emailadresse ein. Nach an deren Abschluss erhalten Sie sogar eine Teilnahmebescheinigung.
Der Computer- und Medienservice (CMS) stellt das Angebot im Rahmen seiner Campuslizenzen zur Verfügung.  Aktuelle Informationen können Sie hier anrufen: 
https://www.cms.hu-berlin.de/de/aktuelles-und-veranstaltungen/kostenloses-weiterbildungsangebot-linkedin-learning-fuer-hu-beschaeftigte



A-LI032 - **E-Learning**: R-Entwickler:in werden

(ein LinkedIn Learning Kurs)
Dozententeam
jeden Tag
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.
24/7
Online (Zugangslinks sind in der Kursbeschreibung!)

Lernen wann und wo Sie wollen - 24 Stunden, 7 Tage in der Woche!*


Die Programmiersprache R wurde speziell für statistische Anwendungen und Datenvisualisierungen entwickelt und entfaltet ihre Kraft in unterschiedlichsten Big-Data- und Analytics-Umgebungen. Zu der stetig wachsenden Popularität der Open-Source-Software tragen vor allem auch die über 10.000 frei verfügbaren Zusatzpakete (Packages) bei, die Lösungen für alle denkbaren statistischen Probleme zur Verfügung stellen. Dieser Lernpfad startet mit den Basics zu Data Science und Statistik und macht Sie Schritt für Schritt zum R-Profi.

Der Lernpfad "Projektmanager:in werden" besteht aus 6 Kursen, die Sie auch einzeln absolvieren können.



Einzelkurse in der Übersicht


1. Data Science – Grundlagen - ca. 3,5 Std.
➡ Zum Kurs: "Data Science – Grundlagen"


2. Statistik lernen - ca. 50 Min.
➡ Zum Kurs: "Statistik lernen"


3. Mathematik-Grundlagen für die Programmierung - ca. 3 Std.
➡ Zum Kurs: "Mathematik-Grundlagen für die Programmierung"


4. R und RStudio Grundkurs - ca. 3 Std.
➡ Zum Kurs: "R und RStudio Grundkurs"


5. Datenanalyse mit R: Datenimport und -handling - ca. 2,5 Std.
➡ Zum Kurs: "Datenanalyse mit R: Datenimport und -handling"


6. Datenanalyse mit R: Datenvisualisierung - ca. 1,5 Std.
➡ Zum Kurs: "Datenanalyse mit R: Datenvisualisierung"



Buchung:
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*Dieses Angebot gilt ausschließlich für Mitarbeitende der Humboldt Universität!


 


Hinweis zu LinkedIn Learning:
Als Angehörige:r der HU haben Sie Zugriff auf die Kurse von LinkedIn Learning. Bitte loggen Sie sich beim LinkedIn-Learning-Kurs mit Ihrer HU-Emailadresse ein. Nach an deren Abschluss erhalten Sie sogar eine Teilnahmebescheinigung.
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A-LI033 - **E-Learning**: Statistik Grundlagen

(ein LinkedIn Learning Kurs)
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3 Einzelkurse in der Übersicht


1. Statistik-Grundlagen 1: Grundbegriffe und deskriptive Statistik - ca. 2 Std.
Statistiken spielen eine große Rolle in vielen Bereichen unseres Lebens und sind ein entscheidendes Element bei der Auswertung von Daten. Jan Köhler erklärt in diesem Training die Grundlagen von Statistik mit Ihren verschiedenen Ausprägungen und macht Sie mit relevanten Konzepten, wie Gesamtheiten, Merkmalen, Häufigkeiten, Lageparameter und Verteilungen vertraut. Auch die Visualisierung von Daten wird immer wieder erläutert bis hin zu fortgeschrittenen Diagramm-Typen wie dem Boxplot. Dies ist essentielles Wissen, um sowohl Statistiken richtig zu interpretieren als auch Daten auszuwerten und in den Daten liegende relevante Informationen darstellen zu können. Somit eignet sich dieses Training sowohl für allgemein an Statistik Interessierte als auch für alle, die im Bereich Business Intelligence und Data Science grundlegendes Wissen erlangen wollen.
➡ Zum Kurs: "Statistik-Grundlagen 1: Grundbegriffe und deskriptive Statistik"


2. Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten - ca. 2,5 Std.
Aufbauend auf den Grundlagen der deskriptiven Statistik führt Jan Köhler Sie in diesem Kurs in fortgeschrittenere Bereiche der Statistik ein. Sie werden sich mit den Zusammenhängen von mehreren Variablen beschäftigen, mit Kontingenztabellen, Korrelation und der Linearen Regression. Die Grundlagen von Wahrscheinlichkeiten werden behandelt, d.h. Wahrscheinlichkeitsauffassungen, bedingte Wahrscheinlichkeit und des Satzes von Bayes. Sie erhalten auch eine Einführung in die Programmiersprache R, die sich als ein mächtiges Werkzeug für die statistische Arbeit bewährt hat. Damit können Sie viel von dem Erklärten selbst in R umsetzen, z.B. auch Plots für metrische Daten wie Scatter- oder Boxplots.
➡ Zum Kurs: "Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten"


3. Statistik-Grundlagen 3: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilung - ca. 2 Std.
Dieser LinkedIn Learning Kurs wird Ihr statistisches Wissen um einen weiteren wichtigen Baustein ergänzen: Statistische Verteilungen, die Ihnen helfen, Ihre Daten zu beschreiben und mit Hilfe derer in der induktiven Statistik Schlüsse auf eine Grundgesamtheit und Vorhersagen für das Auftreten bestimmter Ereignisse getroffen werden können. Zuerst werden Sie das Konzept der Zufallsvariable kennen lernen und darauf aufbauend diskrete und stetige Verteilungen. Es werden die bekanntesten Verteilungen im Detail besprochen, Beispiele für die Anwendung gegeben und auch gezeigt, wie Sie mit Verteilungen rechnen können bzw. in der Statistiksoftware R diese Verteilungen nützen können. Abschließend werden Sie mit der Parameterschätzung erste Schritte in der induktiven Statistik machen. Damit erlernen sie grundlegendes statistisches Wissen, dass auch im Bereich der Data Science bzw. des Machine Learning unverzichtbar ist.
➡ Zum Kurs: "Statistik-Grundlagen 3: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen Daten mit Verteilungen modellieren"



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Hinweis zu LinkedIn Learning:
Als Angehörige:r der HU haben Sie Zugriff auf die Kurse von LinkedIn Learning. Bitte loggen Sie sich beim LinkedIn-Learning-Kurs mit Ihrer HU-Emailadresse ein. Nach an deren Abschluss erhalten Sie sogar eine Teilnahmebescheinigung.
Der Computer- und Medienservice (CMS) stellt das Angebot im Rahmen seiner Campuslizenzen zur Verfügung.  Aktuelle Informationen können Sie hier anrufen: 
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A-LI039 - **E-Learning**: SPSS Grundkurs

(ein LinkedIn Learning Kurs)
Dozententeam
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24/7
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Statistische Auswertungen mit SPSS durchführen

Die Umsetzung statistischer Methoden in SPSS ist nicht immer selbsterklärend und intuitiv durchführbar. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das nötige Rüstzeug, um grundlegende Methoden der Statistik in SPSS anzuwenden und zu lernen, wie daraus resultierende Ergebnisse zu lesen und zu interpretieren sind. Dabei erhalten Sie viele Hinweise, für welche Daten eine bestimmte Methode oder ein bestimmter Test Sinn macht. Sie werden lernen, deskriptive Statistik berechnen zu lassen, die richtige Datenvisualisierungen zu verwenden, ihre Daten auf Normalverteilung zu überprüfen, Lageunterschiede mit diversen Tests herauszufinden und vieles mehr, um SPSS in Beruf und Studium souveräner verwenden zu können.


Buchung:
Eine Anmeldung über die Berufliche Weiterbildung ist NICHT NOTWENDIG. Bitte nutzen Sie die ⬆⬆ Links im Text ⬆⬆ 

*Dieses Angebot gilt ausschließlich für Mitarbeitende der Humboldt Universität!


Hinweis zu LinkedIn Learning:
Als Angehörige:r der HU haben Sie Zugriff auf die Kurse von LinkedIn Learning. Bitte loggen Sie sich beim LinkedIn-Learning-Kurs mit Ihrer HU-Emailadresse ein. Nach an deren Abschluss erhalten Sie sogar eine Teilnahmebescheinigung.
Der Computer- und Medienservice (CMS) stellt das Angebot im Rahmen seiner Campuslizenzen zur Verfügung.  Aktuelle Informationen können Sie hier anrufen: 
https://www.cms.hu-berlin.de/de/aktuelles-und-veranstaltungen/kostenloses-weiterbildungsangebot-linkedin-learning-fuer-hu-beschaeftigte



ES004 - Einführung R

Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
Mo/Di (03./04.02.) + Fr (07.02.) + Mo/Di (10./11.02)
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.03.02.2025 bis 11.02.2025
13:00 - 16:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

📈 Entdecken Sie die facettenreiche Welt der Datenanalyse!


Erhalten Sie einen fundierten und umfassenden Einblick in die renommierte Statistiksoftware R und RStudio, und erwerben Sie das essenzielle Know-how, um Daten professionell zu verstehen, zu analysieren und überzeugend zu visualisieren.

Was Sie erwartet:


📚 Fundierter Einblick:
Die Kursleitung wird Sie sorgfältig in die Grundlagen von R und RStudio einführen. Selbst wenn Sie über keine vorherigen Kenntnisse verfügen, werden Sie behutsam und systematisch an die Materie herangeführt.


📊 Daten aufbereiten und analysieren:
Erwerben Sie die Fähigkeiten, um Daten effizient zu bearbeiten und mit dem "tidyverse"-Paket optimal zu strukturieren. Dies ermöglicht Ihnen wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.


📈 Daten visualisieren mit Rmarkdown:
Erfahren Sie, wie Sie Rmarkdown nutzen, um beeindruckende visuelle Darstellungen Ihrer Ergebnisse zu erstellen. Dieses Tool bietet eine erstklassige Möglichkeit, um aussagekräftige Berichte und Präsentationen zu gestalten.


🔢 Matrizen, Schleifen und Funktionen:
Erweitern Sie Ihr Wissen und lernen Sie, wie Sie mit Matrizen, Schleifen und Funktionen in R arbeiten. Diese Konzepte sind unerlässlich, um komplexe Analyseaufgaben effizient zu meistern.


📈 Verstehen kontinuierlicher Variablen:
Regressionen spielen eine essenzielle Rolle in der Statistik, und in diesem Kurs werden Sie lernen, wie Sie Regressionen in R durchführen und interpretieren können, um Beziehungen zwischen Variablen zu erfassen.


Die Software R/RStudio ist kostenfrei verfügbar: Download der R Software unter www.r-project.org, von RStudio unter https://rstudio.com

Zu diesem Kurs gibt es auch einen Vertiefungskurs R mit der Kursnummer ES007

Hinweis: Der Kurs wird Online durchgeführt, dafür wird die Software „Cisco Webex“ verwendet. Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.

PLEASE NOTE: This class is held in german!




ES005 - Einführung IBM SPSS Statistics

Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
Mo/Di (17./18.03) + Mo/Di (24./25.03) + Fr (28.03.)
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.17.03.2025 bis 28.03.2025
13:00 Uhr -16:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

📊 Tauchen Sie ein in die Welt der Statistik!


Dieser Kurs, sorgfältig aufgeteilt in drei Blöcke, bietet Ihnen einen umfassenden Einblick in die leistungsstarke Statistiksoftware IBM SPSS Statistics. Durch die großzügigen Übungszeiten zwischen den Blöcken haben Sie ausreichend Zeit, das erlernte Wissen zu festigen und praktisch anzuwenden, was einen nachhaltigen Wissensaufbau und einen gesteigerten Lernerfolg fördert.

Was Sie erwartet:


📚 Grundlegender Einblick:
Sie werden in die Funktionalitäten und Möglichkeiten von IBM SPSS Statistics eingeführt. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, daher ist dieser Kurs perfekt für Einsteiger geeignet.


🔢 Grundfunktionen:
Erwerben Sie grundlegendes Verständnis der Softwarefunktionen, um Daten zu importieren, zu organisieren und zu analysieren. Diese Fähigkeiten sind das Fundament für die gesamte statistische Analyse.


📏 Messtheoretische Grundlagen:
Erlangen Sie Wissen über die Grundlagen der Messung in der Statistik, um die richtigen Analysemethoden für unterschiedliche Datentypen auswählen zu können.


📈 Statistische Verfahren und Methoden:
Tauchen Sie in eine breite Palette statistischer Verfahren und Methoden ein. Von grundlegenden 'Descriptives' bis hin zu komplexen 'Inferentials' – Sie werden lernen, wie Sie die richtigen Analysen für verschiedene Fragestellungen durchführen.


🔬 Praxisübungen:
Setzen Sie Ihr Wissen in die Praxis um. Durch gezielte Übungen und Anwendungen werden Sie Ihr Verständnis vertiefen und Selbstvertrauen in die Anwendung von IBM SPSS Statistics gewinnen.


Die Kursleitung begleitet Sie durch jede Phase des Kurses und stehen Ihnen zur Seite, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus diesem Kurs herausholen. Erweitern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und setzen Sie sich auf solide Weise mit der Statistiksoftware auseinander.

Für die Nutzung der Software SPSS steht HU-Angehörigen eine Campus-Lizenz zur Verfügung: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/software/SPSS/spss_html

Zu diesem Kurs gibt es auch einen Vertiefungskurs IBM SPSS Statistics mit der Kursnummer ES006

Hinweis: Der Kurs wird Online durchgeführt, dafür wird die Software „Cisco Webex“ verwendet. Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.

PLEASE NOTE: This class is held in german!



ES006 - Vertiefungskurs IBM SPSS Statistics

Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
04./05. (Mo/Di) + 11./12. (Mo/Di) + 15.(Fr)
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.04.11.2024 bis 15.11.2024
13:00 - 16:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

📈 Erweitern Sie Ihr statistisches Fachwissen!


In diesem Kurs, speziell für diejenigen entwickelt, die bereits Grundkenntnisse in SPSS besitzen. Es werden fortgeschrittene Analysetechniken auf anspruchsvolle und fundierte Weise behandelt, so dass Sie Ihr Forschungsvorhaben gekonnt vorantreiben können.

Was Sie erwartet:


📊 Regressionen:
Lernen Sie, wie Sie komplexe Beziehungen zwischen Variablen modellieren, interpretieren und Vorhersagen treffen können.


🔍 Cluster- und Faktorenanalyse:
Erfahren Sie, wie Sie Daten gruppieren, Muster identifizieren und verborgene Strukturen enthüllen können.


📈 Loglineare Modelle:
Erweitern Sie Ihre statistischen Fähigkeiten durch die Behandlung von loglinearen Modellen, die in der Analyse kategorialer Daten eine Schlüsselrolle spielen.


📊 Methodenauswahl und Ergebnisinterpretation:
Erlangen Sie Einblicke in bewährte Praktiken zur Auswahl der geeigneten Analysemethoden für verschiedene Fragestellungen. Lernen Sie außerdem, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Analysen sachkundig interpretieren können.


🔬 Praxisübungen
Setzen Sie Ihr Wissen in die Praxis um. Durch gezielte Übungen und Anwendungen werden Sie Ihr Verständnis vertiefen und Selbstvertrauen in die Anwendung von IBM SPSS Statistics gewinnen.


Dieser Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihr Verständnis für diese fortgeschrittenen Analysetechniken zu vertiefen. Durch die praxisorientierten Übungen und Fallstudien werden Sie bereit sein, Ihre neuen Fähigkeiten in realen Szenarien anzuwenden.

Voraussetzung: Grundkenntnisse in SPSS erforderlich

Für die Nutzung der Software SPSS steht HU-Angehörigen eine Campus-Lizenz zur Verfügung: https://www.cms.hu-berlin.de/de/dl/software/SPSS/spss_html

Zu diesem Kurs gibt es auch einen Grundkurs IBM SPSS Statistics mit der Kursnummer ES005

Hinweis: Der Kurs wird Online durchgeführt, dafür wird die Software „Cisco Webex“ verwendet. Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.

PLEASE NOTE: This class is held in german!



ES009 - LimeSurvey Crashkurs

Herr Kretschmer

http://statistify.de/


Montag
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.13.01.2025
09:30 - 16:30 Uhr (Mittag von 12:30-13:30 Uhr)
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

In einem Tag zur ersten eigenen Umfrage!


LimeSurvey zählt zu den umfangreichsten Fragebogen-Softwares und ist zudem kostenfrei, Open-Source, kann somit auf jedem PC und Server installiert und auch offline verwendet werden. Im Kurs wird ein Überblick über alle Funktionen von LimeSurvey vermittelt und ein besseres Grundverständnis wird geschaffen, von dem auch Nutzende mit ersten Erfahrungen, die sehr komplexe Fragebogenprojekte z. B. in Wissenschaft oder Marketing umsetzen wollen, profitieren.

Am Ende des Kurses haben Sie eine einfache Umfrage mit verschiedenen Bedingungen erstellt und dabei auch alle weiteren Funktionalitäten kennengelernt und erstmalig erprobt. Sie erlernen außerdem, wie Sie schon beim Erstellen der Umfrage die spätere Auswertung vorbereiten können.
Sie benötigen keinerlei Vorerfahrung für die Teilnahme. Ihr Trainer steht Ihnen mit Rat und Tat beiseite steht. Bringen Sie gerne eigene Fragen und Projektideen mit!

LimeSurvey Grundlagen Themen u.a.:
- Bedienkonzept, Funktionsumfang und Nutzungsszenarien
- Technischer Hintergrund und Bestandteile einer Umfrage
- Umfrageerstellung, Fragetypen und bedingte Abfragen
- LimeSurvey-Syntax („Expression Manager"), Gleichungen und Platzhalter
- Umfragedurchführung und Teilnehmerverwaltung
- Benutzerverwaltung und Kollaboration
- Datenexport und Auswertungsmöglichkeiten


Technische Voraussetzungen:
Für den Kurs benötigen Sie einen LimeSurvey-Account.

- Sie haben einen HU-Account?
Dann nutzen Sie diesen, um sich bei der HU-Version von LimeSurvey anzumelden.

- Sie haben keinen HU-Account? Dann haben Sie folgende Optionen:
- LimeSurvey der eigenen Institution: Hat Ihre eigene Institution eine LimeSurvey-Umgebung? Dann nutzen Sie gern diese. Es könnte aber Versions-Unterschiede geben, wobei in fast allen Fällen nur die Oberfläche anders aussieht, aber die Funktionen dennoch gleich sind. Fragen Sie den Trainer, wenn Sie eine Funktion oder einen Button bei sich nicht finden!
- LimeSurvey.org Account: Man kann sich auch auf LimeSurvey.org einen Account erstellen – dieser ist kostenfrei bei unter 25 Antworten in der Umfrage, was für die LimeSurvey-Schulung reichen wird. Bitte lesen Sie die Details zu den Kostenmodellen in den FAQ auf LimeSurvey.org nach.
- Eigenes LimeSurvey: Man kann sich LimeSurvey auf einen eigenen Server installieren oder per XAMPP auf einem lokal simulierten Server installieren. LimeSurvey ist kostenfrei und Open-Source – suchen Sie nach „LimeSurvey Community Edition“. Der LimeSurvey-Trainer bietet keine (kostenfreie) Hilfe bei der Installation einer eigenen LimeSurvey-Umgebung an.
- Falls all das nicht geht, könnte der Trainer für Sie eine Lösung finden und Ihnen eventuell einen Server für die Dauer der Schulung aufsetzen. Bitte nehmen Sie Kontakt mit uns oder dem Trainer auf.




ES011 - Wiederverwendbare Datenauswertung: mit Excel Pivot sowie mit R Markdown

Ein Einblick
Herr Kretschmer

http://statistify.de/


Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.Termin 1:
02.12.2024 bis 03.12.2024
Montag & Dienstag
9:30 - 13:00 Uhr
Online - Zugangsdaten erhalten Sie 1-2 Tage vorher
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.Termin 2:
20.01.2025 bis 24.01.2025
Montag + Freitag
9:30 - 13:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

💡 Work smarter, not harder!


Sie wollen die Auswertung Ihrer Daten automatisieren und somit Ergebnis-Berichte effizienter erstellen? Es ist gute wissenschaftliche Praxis, Ergebnisse nicht per Copy-and-Paste, sondern so in den Ergebnisbericht einzufügen, dass jederzeit rückverfolgt werden kann, woher eine Zahl oder Grafik kommt. Ein weiterer Vorteil: Wenn Ihre Datenerhebung noch nicht fertig ist, so können Sie den Ergebnisbericht bereits verfassen und dank höherer Automatisierung leicht auf eine aktualisierte Datenlage anpassen. In diesem Kurs lernen Sie die Grundgedanken replizierbarer und automatisierter Daten-Reports kennen.

➡ Der Kurs wird 3 Schwerpunkte haben:


📊 Datenaufbereitung:
Egal ob Excel oder rMarkdown, beide Programme benötigen Daten in verarbeitbarer Form. Hier gehen wir auf die wichtigsten "Dos and Don'ts" ein.


📈 Reports in Excel:
Für deskriptive Statistiken und ohne Programmierkenntnisse gelingt es bereits in Excel mittels Excel Pivot, automatisierte Ergebnisberichte (auch in Word oder PowerPoint) zu erstellen.


📈 Reports in rMarkdown:
Der Kurs gibt auch einen Einblick in R Markdown und wie komplette Abschlussarbeiten in RStudio geschrieben oder auch Vortragsfolien oder Internetseiten damit erstellt werden können.




ES101 - R - Lernvideos

Dozententeam
--
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.
--
Bitte nutzen Sie den Link im Text

Sie brauchen schnell Hilfestellung beim Thema R?

Vielleicht helfen die kostenfreien und jederzeit abrufbaren Videoschulungen von RStudio für's Erste weiter:


Link zum Kurs: https://education.rstudio.com/learn/beginner/




ET004 - Statistiken mit Excel

Herr BömermannIT-Dozent, Statistiker
Do/Fr (21./22.11) + Do/Fr (28./29.11.)
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.21.11.2024 bis 29.11.2024
09:00 - 12:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

Meistern Sie Statistiken mit Excel:
Ein Fortgeschrittenenkurs für präzise Analysen


Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der statistischen Datenanalyse mit unserem spezialisierten Excel-Kurs für fortgeschrittene Nutzende! Dieser praxisorientierte Kurs führt Sie durch den gesamten Prozess einer statistischen Untersuchung und bietet Ihnen die Werkzeuge und Techniken, die Sie benötigen, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.

➡ Im Mittelpunkt des Kurses stehen die folgenden Schritte der statistischen Analyse:


📥 Datenerhebung und Datenimport:
Lernen Sie, wie Sie Daten effizient aus verschiedenen Quellen importieren und aufbereiten.


🔍 Datencheck:
Erfahren Sie, wie Sie die Qualität Ihrer Daten überprüfen und sicherstellen, dass Ihre Analysen auf soliden Grundlagen basieren.


🔄 Berechnung neuer Variablen und Rekodierung:
Nutzen Sie Excel-Funktionen zur Erstellung und Umformung von Variablen für spezifische Analysebedürfnisse.


🎯 Fallweise Auswertung und Datenselektion:
Erfahren Sie, wie Sie relevante Daten selektieren und gezielt auswerten, um präzise Ergebnisse zu erzielen.


📊 Häufigkeitsauszählung:
Meistern Sie die Techniken zur Analyse und Interpretation von Häufigkeitsverteilungen.


📈 Lage- und Streuungsmaße:
Verstehen Sie zentrale Kennzahlen wie Mittelwerte und Standardabweichungen und deren Bedeutung für Ihre Analysen.


📉 Spezielle Diagrammtypen:
Entdecken Sie, wie Sie Ihre Daten mit fortgeschrittenen Diagrammen visuell aufbereiten und interpretieren können.


🔗 Zusammenhangsmaße und Regression:
Lernen Sie, Beziehungen zwischen Variablen zu erkennen und Regressionstechniken zur Modellierung von Zusammenhängen anzuwenden.


✔️ Signifikanzteste für Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen:
Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der Durchführung und Interpretation von statistischen Tests, um Hypothesen zu prüfen.



In diesem Kurs werden Sie umfassend mit Excel-Funktionen, PivotTables und leistungsstarken Excel Add-Ins vertraut gemacht. Sie erhalten Einblicke in die vielseitigen Möglichkeiten, die Excel für die statistische Analyse bietet, und lernen gleichzeitig die Grenzen des Programms kennen und behandeln und die Frage des methodisch Sinnvollen. Die praxisorientierte Herangehensweise stellt sicher, dass Sie nicht nur theoretisches Wissen erwerben, sondern auch konkrete Fähigkeiten entwickeln, um Ihre statistischen Analysen effizient und methodisch fundiert durchzuführen.

Voraussetzungen: Um optimal von diesem Kurs zu profitieren, sollten Sie bereits über gute Excel-Grundkenntnisse verfügen.
Hinweis: Bitte reichen Sie Ihre Wünsche oder Fragestellungen bzw. Probleme möglichst zwei Wochen vor Kursbeginn per E-Mail an Mandy Dünnhaupt: mandy.duennhaupt@hu-berlin.de ein