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EG007 - Machine Learning und Neuronale Netze mit Python

Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
Mo/Di (23./24.6.) + Mo/Di (30.06./01.07.) + Fr (04.07.)
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.

23.06.2025 bis 04.07.2025
13:00 Uhr -16:00 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab

Maschinen lernen lassen – und selbst schlauer werden!

Dieser Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in das Machine Learning mit Python. Die Teilnehmenden lernen, Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden.

➡ Inhalt:

1. Grundlagen & Werkzeuge
- Einführung in NumPy, Pandas, Statsmodels und Scikit-learn
- Datenverarbeitung und -analyse mit Python

2. Datenvisualisierung & interaktive Grafiken
- Darstellung von Daten mit Matplotlib und Seaborn
- Interaktive Visualisierungen mit Plotly

3. Klassische Statistik & Regressionsmodelle
- Einführung in statistische Konzepte
- Lineare Regression: Modellierung kontinuierlicher Zusammenhänge
- Logistische Regression: Klassifikationsprobleme lösen

4. Machine Learning-Methoden
- k-Nearest Neighbors (kNN): Klassifikation und Regression
- Baumverfahren: Entscheidungsbäume und Random Forest
- Neuronale Netze: Einführung in künstliche neuronale Netzwerke

5. Zeitreihenanalyse
- Analyse und Prognose zeitabhängiger Daten
- Modellierung von Trends und saisonalen Mustern

Zielgruppe: Personen mit guten Grundkenntnissen in Python und Statistik, die Machine Learning verstehen und anwenden möchten.

Hinweis: Es wird dringend empfohlen, während des Kurses zwei Bildschirme zu benutzen, damit Sie einerseits den Ausführungen folgen, andererseits selbst praktisch arbeiten können.