Herr Philipp Grunerthttps://imsp.de/
Donnerstag & Freitag
 24.09.2026 bis 25.09.2026
9:30 - 16:30 Uhr
Online - Link erhalten Sie 1-2 Tage vorab
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Der Kurs vermittelt einen praxisnahen Einstieg in die Regressionsanalyse für empirische Arbeiten. Im Mittelpunkt steht die Anwendung von linearen Regressionsmodellen auf reale Datensätze sowie die verständliche Interpretation der Ergebnisse. Die Teilnehmenden arbeiten direkt im Tool und durchlaufen einen typischen Analyseprozess von der Datenprüfung über die Modellspezifikation bis zur Ergebnisdarstellung.
Lernziele
Die Teilnehmenden können
- Regressionsmodelle für empirische Fragestellungen formulieren,
- einfache und multiple lineare Regressionen praktisch umsetzen,
- Regressionskoeffizienten inhaltlich interpretieren,
- kategoriale Variablen und Interaktionen in Modelle integrieren,
- Modellannahmen prüfen und typische Probleme erkennen,
- Ergebnisse für Hausarbeiten, Berichte oder Forschungsprojekte aufbereiten.
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in deskriptiver Statistik
- Grundverständnis von Variablen, Datensätzen und Hypothesen
- Erste Erfahrung mit Datenarbeit ist hilfreich
- Rechner mit installierter Arbeitsumgebung: R/RStudio oder Python/Jupyter
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Promovierende, Forschende und Interessierte, die Regressionsanalysen sicher anwenden und Ergebnisse fundiert interpretieren möchten.
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