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Lehrgangsübersicht


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Lehrgänge, die in den nächsten beginnen

Programmierung, Anwendungssoftware

EG001 - Datenbanken - SQL für Anfänger/innen I

6 Stunden
Herr Dr. KunertHU-Mitarbeiter
Internetdienste und Datenbanken

Wartelistenplatz ist möglich.Termin 1:
08.09.2017
Freitag
10:00 - 16:00 Uhr
Es gibt noch wenige freie Plätze zu diesem Termin.Termin 2:
13.11.2017
Montag
10:00 - 16:00 Uhr
Invalidenstraße 110, 5. Etage, 10115 Berlin, Seminarraum E
27.00 EUR
13.50 EUR
NEU

Der Kurs behandelt die Grundlagen relationaler Datenbanksysteme sowie der Datenbankabfragesprache SQL. Er richtet sich an interessierte Datenbankneulinge (Programmiererfahrung ist nützlich, aber keine Voraussetzung).

Am Vormittag werden zuerst grundlegende Begrifflichkeiten im Datenbankumfeld und übliche Einsatzgebiete von Datenbanksystemen behandelt. Dann erfolgt eine Einführung in den grundsätzlichen Aufbau relationaler Datenbanken sowie elementare Grundlagen des Datenbankentwurfs

Der Nachmittag widmet sich hingegen dem komplexen Feld der Datenbankabfragen.

Dabei erfolgt die praktische Umsetzung aller Themen in der Abfragesprache SQL. Die Verwendung von SQL wird an zahlreichen Beispielen demonstriert und das erworbene Wissen in praktischen Übungen direkt auf den Computern der Kursteilnehmenden vertieft.

Für alle Beispiele und Demonstrationen des Kurses wird PostgreSQL als Datenbankmanagementsystem verwendet. Da es sich dabei um ein Open-Source-Projekt handelt, können die Kursteilnehmer/innen ihr Wissen auch zu Hause oder an ihrem Arbeitsplatz sofort umsetzen. Der Großteil des Kursinhaltes wird aber auch auf jedem anderen relationalen Datenbankmanagementsystem anwendbar sein.





EG002 - Einführung in SPSS

36 Stunden
Herr LesenerLesener, Wolf


ZE Computer- und Medienservice HU

Montag bis Freitag
Es gibt noch freie Plätze zu diesem Termin.16.10.2017 bis 20.10.2017
09:00 - 16:00 Uhr (Montag bis Donnerstag) | 09:00 - 12:15 Uhr (Freitag)
Jacob-und-Wilhelm-Grimm-Zentrum, Geschwister-Scholl-Straße 3, 10117 Berlin, Raum 1.702
162.00 EUR
81.00 EUR
Inhalt:
-  Anmerkungen zur Installation
-  grafische Oberfläche (Graphical User Interface): Fenster, Menüs und wichtige Schaltflächen, Hilfesystem, Kommandosprache
-  Daten: Definition, Erfassung, Speicherung, Konvertierung
-  Datenmanagement: Sortierung, Verkettung, Restrukturierung, Filter, Gruppierung, Transformationen
-  Ergebnispräsentation: Pivot-Tabellen, Grafiken, Berichte
-  univariate Analysen: deskriptive Statistik, Häufigkeitsanalyse
-  bivariate Analysen: Kreuztabellen, Mittelwertvergleiche, Anpassungstests, Korrelation, einfache lineare Regression
-  multivariate Analysen: Clusteranalyse, Faktoranalyse, Multiple Response, Itemanalyse

Hinweise: Das PowerPoint-File und die Beispiele (ca. 270 MB) werden auf Wunsch am Kursende abgegeben, nutzen aber nur anwesenden Teilnehmenden. Bitte bringen Sie zur Mitarbeit während des Kurses einen Memory-Stick mit. 

Von Montag bis Donnerstag wird die letzte 90-min-Doppelstunde zur Bearbeitung von Übungsaufgaben genutzt.

Literatur: A. Bühl SPSS 23, Pearson Studium 2016. Eine weiterführende Literaturliste wird im Kurs mitgegeben.

Voraussetzung: Grundkenntnisse der Computernutzung und Textverarbeitung

Zielgruppe: Personen, die SPSS als Auswertungstool empirischer Stichproben benötigen